温湿度传感器的信号处理过程直接影响最终数据的质量和存储方式。感温元件（如热敏电阻）和感湿元件（如湿敏电容）产生的原始模拟信号首先需要经过精密的信号调理电路处理。这个阶段包括稳压滤波消除噪声、非线性校正补偿传感器特性曲线，以及运算放大调整信号幅度等关键步骤。

经过调理后的标准电流/电压信号（4-20mA或0-5V）不仅更稳定可靠，也为后续的模数转换和存储奠定了良好基础。在模拟信号处理完成后，系统面临两种主要的数据采集路径。传统方案是将调理后的模拟信号直接送入数据采集卡或PLC进行模数转换，这种方式的优势是系统架构简单，特别适合工业现场环境。

转换后的数字量通常存储在本地工业级存储设备中，如带有掉电保护功能的Flash存储器或FRAM，确保在突发断电情况下数据不会丢失。这种存储方案在工厂自动化、仓储监控等场景中应用广泛。

更先进的传感器则集成了微处理器，直接在传感器端完成模数转换和数字信号输出。这类智能传感器通过单总线、RS-485等数字接口传输数据，不仅抗干扰能力更强，还大幅简化了系统布线。

数字信号的存储更加灵活，可以根据应用需求选择本地存储、云端存储或混合方案。例如，在农业物联网应用中，传感器数据可以通过LoRa等无线方式直接上传至云平台，实现跨区域的集中存储和分析。

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