在冷链运输中，温湿度传感器的准确性直接影响药品、食品等敏感货物的品质安全。校准点选择是误差控制的第一步：基础点（0℃、100℃）验证量程范围，而多点覆盖（如-20℃、25℃、50℃、85℃）需包含冷链常见工况点，确保全温度区间的可靠性。忽略极端温度校准可能导致传感器在低温或高温环境下出现显著偏差。 

校准操作流程直接影响数据可比性。标准被校传感器需在恒温槽中同步布设，浸没深度≥100mm以保证热平衡。温度稳定后（波动≤±0.05℃），需多次采样取均值，如每2分钟记录3次数据，以降低随机误差。若被校传感器显示25.3℃，而标准值为25.0℃，则误差为+0.3℃，需记录并修正。 

非线性修正是提升精度的关键。铂电阻传感器的温度-电阻关系并非完全线性，采用12次多项式拟合，可有效补偿非线性误差，使全量程精度优化至±0.02℃。未修正的非线性误差可能导致冷链车某些温区监测失准，增加货损风险。 

综上，冷链车温度校准需结合多级误差修正，从校准点选择、标准化操作到高阶算法补偿，确保温湿度传感器在复杂环境下的长期稳定性。科学的校准策略不仅能满足法规要求，更能保障冷链物流的全程温控可靠性。

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